| 所属 | 発明の名称 | 公開番号 （公開日） |
発明者 | 要旨 |
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| 大学院医学研究院 | METHOD FOR REGULATING DEGREE OF CELL DIFFERENTIATION | EP 4 644 539 A1 (2025/11/5) |
髙山 直也 | 【課題】In conventional techniques, the number of cells is significantly insufficient, and the development of more efficient induction methods is essential.As immortalized cell lines of myeloid lineage, there are cell lines that have been established with a low probability by culturing cells collected from leukemia patients, but these cells express leukemia mutated genes constitutively, normal differentiation is not possible, and drug screening performed using mature cells is not possible. In addition, there is a risk of these cells becoming cancerous, and not being able to be used as a cell therapy source.
【解決手段】The inventors conducted extensive studies in order to achieve the above object, and as a result, found that the degree of cell differentiation can be regulated by forcibly expressing the MYC family gene and the BMI1 gene in mesenchymal stromal cells, vascular endothelial cells, smooth muscle cells, neural crest cells, and lymphocytes having any degree of differentiation, and in megakaryocytes and myelocytes having a high degree of differentiation, and completed the present invention.
【キーワード】MYC family gene/BMI1 gene/Mesenchymal stromal cells (MSC)/Cell differentiation regulation/Cell therapy applications
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| フロンティア医工学センター | 視線推定装置、注視訓練システム、及び入力インターフェース装置 | WO2025/182909 (2025/9/4) |
中口 俊哉 | 【課題】本開示の一態様は、視線推定処理を簡素化することを目的とする 。
【解決手段】本開示の一態様に係る視線推定装置は、表示面を含む表示部と、撮影画像を取得する撮影部と、前記表示面を注視する推定対象者の顔が写る前記撮影画像と、前記撮影画像を入力とし、前記表示面上での前記推定対象者の注視点の位置を出力とする学習モデルと、に基づき、前記表示面上での前記推定対象者の注視点の位置を推定し、前記注視点の位置に関する情報を出力する処理部と、を有し、前記処理部は、前記学習モデルを機械学習により生成する学習部を有し、前記学習部は、前記表示面を注視する、前記推定対象者以外の注視者の顔が写る前記撮影画像を入力として学習した基礎学習モデルを基礎とし、前記推定対象者の顔が写る前記撮影画像を入力として追加学習した前記学習モデルを生成する 。
【キーワード】視線推定 (Gaze Estimation)/機械学習 (Machine Learning)/学習モデル (Learning Model)/追加学習 (Additional Learning / Fine-Tuning)/注視訓練 (Gaze Training)
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| 大学院情報学研究院 | 画像処理装置、画像機器、画像処理方法、及びプログラム | 2025-112676 (2025/8/1) |
田中 緑 | 【課題】利用者が所望する解像特性を有する画像（解像特性に応じ、現実の物体に対して変化した状態で視認される現実の物体の画像）を得る画像処理装置、画像機器、画像処理方法及びプログラムを提供する。
【解決手段】画像処理装置１００は、利用者が所望する目標ＭＴＦと、入力画像から取得される対象ＭＴＦと、入力画像から取得される入力スペクトル情報と、に基づき、入力画像を出力画像に変換する変換部３と、変換部３により変換された出力画像を出力する出力部５と、を有する。
【キーワード】画像処理 (Image Processing)/MTF (変調伝達関数)/実効係数 (Effective Coefficient)/周波数空間 (Frequency Domain)/偽色 (False Color) |
| 大学院工学研究院 | 表示素子 | 2025-080444 (2025/5/26) |
星野 勝義 | 【課題】着消色の繰り返し安定性に優れる表示素子を提供する。 【解決手段】第１基板上に形成された第１電極と、第２基板上に形成され、第１電極と対向配置された第２電極と、第１電極と第２電極との間に配置された電解質層と、第１電極と第２電極に電圧印加手段により電圧が印加される表示素子であって、第２電極に、第１電極で進行する反応よりもよりカソーディックな電位で酸化還元を起こす低電位酸化還元物質が修飾されている。 【キーワード】表示素子（ディスプレイ素子）/エレクトロクロミズム（Electrochromism）/プルシアンブルー（Prussian Blue, PB）/低電位酸化還元物質/酸化インジウムスズ（ITO） |
| 大学院工学研究院 | コロイド結晶構造の作製方法、コロイド結晶構造の転写方法、転写物、コロイド粒子、コロイド結晶構造、コロイド結晶膜およびコロイド結晶構造を作製するための組成物 | 2025-079520 (2025/5/22) |
桑折 道済 | 【課題】高品質かつ大面積なコロイド結晶構造を短時間で容易に作製することができるコロイド結晶構造の作製方法を提供する。 【解決手段】光架橋部位を有する高分子鎖をコア粒子の表面に導入したコロイド粒子を分散媒に分散させた組成物に光を照射する。 【キーワード】光架橋高分子鎖/コロイド粒子/構造色/基板転写/センサー材料 |
| 大学院工学研究院 | 設計支援装置および設計支援方法 | 2025-063511 (2025/4/16) |
加戸 啓太 | 【課題】意匠性も含め最適化できる設計支援装置および設計支援方法を提供する。 【解決手段】最適化演算処理部において形状生成アルゴリズムにより形状を生成する造形物の設計支援装置であって、引用したい意匠の特徴を深層学習する深層学習演算処理部をさらに備え、最適化演算処理部は、形状生成アルゴリズムにより生成された形状を引用したい意匠の特徴を深層学習した学習済みネットワークに入力し、最適化アルゴリズムにより形状の特徴量と引用したい意匠の特徴量との類似度を最適化する。 【キーワード】意匠最適化/形状生成アルゴリズム/設計支援装置/深層学習/特徴量抽出 |
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